Platformă SaaS Enterprise
Pasul următor
Algoritmii noștri de optimizare și modulele ERP industriale oferă o bază solidă pentru decizii operaționale, nu doar promisiuni generale.
Spre deosebire de soluțiile generice de planificare, modulul nostru învață din datele istorice ale mașinilor și ajustează sarcinile în timp real, reducând timpii morți cu până la 30% în fabrici cu fluxuri complexe.
Nu doar monitorizăm nivelurile de materiale critice, ci calculăm automat cantitățile optime pe baza comenzilor programate și a consumului real, prevenind întreruperile de producție fără a supraîncărca depozitul.
Tabloul de bord centralizează indicatorii reali ai fabricii – de la eficiența utilajelor la ratele de defecte – și oferă recomandări concrete, nu doar grafice decorative. Fiecare KPI are o acțiune asociată.
Platforma noastră SaaS se conectează cu sistemele ERP deja utilizate, fără a necesita migrarea datelor sau întreruperea fluxurilor curente. Implementarea durează zile, nu luni, iar suportul tehnic este inclus.
În ultimul an, modulele noastre au fost integrate în medii de producție cu peste 50 de mașini-unelte fiecare. Feedback-ul inginerilor a dus la peste 40 de îmbunătățiri directe ale interfeței și algoritmilor.
Toate calculele și predicțiile sunt explicabile – poți vedea exact de ce sistemul recomandă o anumită alocare sau ajustare de stoc. Fără cutii negre, fără surprize în raportări.
Beneficii măsurabile pentru fluxul tău de producție
Algoritmii noștri predictivi alocă sarcinile pe mașini în funcție de capacitatea reală și uzură, eliminând pauzele neplanificate și blocajele din linia de producție.
Sistemul calculează nivelurile optime de materiale critice (grit, componente rezistente) pe baza consumului istoric și a comenzilor programate, prevenind lipsurile și reducând costurile de stocare.
Tabloul de bord centralizat afișează toți KPI-ii fabricii – eficiență utilaje, rate de defecte, timpi de ciclu – și oferă recomandări bazate pe analiza predictivă pentru îmbunătățirea continuă.
Platforma se conectează cu sistemele tale actuale fără întreruperi, sincronizând datele de producție, stocuri și comenzi într-un singur punct de control.
Notificări automate când parametrii operaționali deviază de la plan – de la depășirea termenelor până la scăderea stocurilor sub prag – permițând intervenții rapide și corective.
Răspunsuri clare la cele mai comune întrebări legate de implementarea și utilizarea modulelor TGLH Software în fluxul dumneavoastră de producție.
Integrarea se face prin API-uri standardizate, care permit sincronizarea datelor despre comenzi, capacități mașini și stocuri. Nu este necesară înlocuirea sistemului actual; modulul se suprapune peste datele existente și adaugă stratul de optimizare. Timpul mediu de integrare este de 2-3 săptămâni, în funcție de complexitatea fluxurilor.
Sistemul acoperă materiale cu uzură ridicată, cum ar fi gritt-ul abraziv, rolele de contact și plăcile de rezistență. Algoritmul calculează stocul de siguranță pe baza consumului zilnic și a termenelor de reaprovizionare, generând alerte automate atunci când nivelul scade sub pragul minim stabilit.
Datele sunt reîmprospătate la fiecare 15 minute în timpul orelor de producție. Pentru analize predictive, modelul rulează zilnic, iar rezultatele sunt disponibile în tabloul de bord în dimineața următoare. Puteți configura notificări pentru abateri critice, cum ar fi depășirea timpilor de ciclu sau scăderea eficienței sub un prag definit.
Oferim sesiuni de instruire de 2-3 ore pentru operatori și manageri, axate pe interfața principală și pe interpretarea alertelor. Pentru personalul tehnic implicat în integrare, asigurăm documentație detaliată și suport direct în primele 30 de zile de la implementare.
Sistemul detectează întreruperea în timp real și realocă automat sarcinile către mașinile disponibile, ținând cont de capacități și de termenele limită. Managerul primește o notificare imediată, iar planul actualizat este disponibil în tabloul de bord în mai puțin de un minut.
Da, modulele sunt scalabile și pot fi configurate pentru linii de producție cu 2-3 mașini, la fel de bine ca pentru fabrici cu zeci de utilaje. Algoritmii de optimizare se adaptează automat la numărul de resurse disponibile, iar costurile de licențiere sunt proporționale cu volumul de date procesate.